近日，莲都区黄村水库矩阵平台完成重大升级，正式接入国产人工智能大模型DeepSeek，通过“技术融合+矩阵平台”双轮驱动，构建起集感知、分析、决策于一体的智慧水利管理新模式。此次升级标志着黄村水库作为水利部现代化运行管理矩阵先行试点项目，在推进“四全”管理、完善“四制（治）”体系、提升“四预”能力、夯实“四管”工作等方面迈出关键一步。

平台采用DeepSeek大模型本地化私有部署方案，整合水库监测数据库、运行管理数据、防汛控运等核心数据，并系统学习《黄村水库2025年控运计划》《黄村水库防洪抢险应急预案》《2024年年度检查报告》《黄村水库2025年应急预案》《调度运用资料汇编》等特定文件，形成1万余条专业知识，构建实时数据查询、文字指令驱动、知识问答等应用场景，“水库AI助手”成为了会思考、会对话、会预判的AI超级助手。为进一步完善水库“四制（治）”体系、显著提升“四预”能力、扎实推动“四管”工作落地见效，全面提升水库运行管理精准化、信息化、现代化水平。

基于DeepSeek大模型的自然语言交互能力，平台构建了覆盖水库日常管理、应急响应、调度决策的全场景对话系统，支持工作人员通过自然语言指令快速获取知识、生成报告、触发业务动作，实现“对话即服务”的智能化管理模式。

1. 日常巡查辅助对话

工作人员可通过移动终端与AI助手进行多轮对话，实时调取水库运行数据并获取分析建议。

场景示例：巡查员询问“当前坝体渗流监测数据是否异常？”

AI响应：自动关联监测数据库，解析渗流量、水位变化等参数，结合历史数据对比后反馈：“当前渗流量为12.3L/s，处于近30天正常波动范围（10-15L/s），建议继续关注测点明日9时数据更新。”系统支持文字输入模糊指令，如“生成昨日库区巡检报告”，AI助手自动提取昨日人工巡检打卡分析结果、设备运行日志等数据，结构化输出包含隐患点定位、处置建议的标准化文档，较人工编制效率提升60%。

2. 应急响应智能问答

在防汛抢险等紧急场景中，AI助手通过多轮对话精准匹配应急预案。

场景示例：值班人员提问“库区降雨量已达50mm，启动几级响应？”

AI响应：即时检索《黄村水库防汛预案》，结合实时雨量、库容数据推算：“当前入库流量超五年一遇标准，建议启动Ⅲ级响应，需立即执行预定方案（详见附件2.3）”，并同步推送关联责任人通讯录及操作流程图。

3. 调度方案咨询推演

AI助手深度对接水库调度知识库，支持通过情景对话模拟调度决策影响。

场景示例：调度员提出“若未来三天累计降雨80mm，大概什么时间溢洪道会溢流出水？”

AI响应：调用数字孪生模型推演来水预测，结合《调度运行方案》规则反馈：“预计将在11小时后溢洪道将溢流，请及时通知下游村庄和群众，注意河道水位”。

黄村水库矩阵试点建设项目于2024年8月动工，2024年11月30日通过初步验收并开启正式运营。下一步，莲都区水利局将持续深化AI与水利业务的融合，完善数字模拟与全要素监管模式，优化水资源配置方案，为全国水库矩阵管理提供“莲都样板”。

（莲都区水利局）